上一节我们介绍了DynamoDB 表的操作，这一节将介绍项目的添加 修改 获取 删除操作。
创建项目
Amazon DynamoDB 提供了 PutItem 和 BatchWriteItem 两种方式写入数据
添加单个项目
在 Amazon DynamoDB 中，使用 PutItem 操作向表添加项目：
{
TableName: "Music",
Item: {
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today",
"AlbumTitle":"Somewhat Famous",
"Year": 2015,
"Price": 2.14,
"Genre": "Country",
"Tags": {
"Composers": [
"Smith",
"Jones",
"Davis"
],
"LengthInSeconds": 214
}
}
}此表的主键包含 Artist 和 SongTitle。您必须为这些属性指定值。
以下是要了解的有关此 PutItem 示例的几个关键事项：
DynamoDB 使用 JSON 提供对文档的本机支持。这使得 DynamoDB 非常适合存储半结构化数据，例如 Tags。您也可以从 JSON 文档中检索和操作数据。
除了主键（Artist 和 SongTitle），Music 表没有预定义的属性。
大多数 SQL 数据库是面向事务的。当您发出 INSERT 语句时，数据修改不是永久性的，直至您发出 COMMIT 语句。利用 Amazon DynamoDB，当 DynamoDB 通过 HTTP 200 状态代码 (OK) 进行回复时，PutItem 操作的效果是永久性的。
Python Example
boto3
# ...
table = db3.Table('Music')
table.put_item(
Item = {
"Artist": "No One You Know",
"SongTitle": "My Dog Spot",
"AlbumTitle": "Hey Now",
"Price": Decimal('1.98'),
"Genre": "Country",
"CriticRating": Decimal('8.4')
}
)
Out[98]:
{'ResponseMetadata': {'HTTPHeaders': {'content-length': '2',
'content-type': 'application/x-amz-json-1.0',
'server': 'Jetty(8.1.12.v20130726)',
'x-amz-crc32': '2745614147',
'x-amzn-requestid': 'c7c6be12-9752-403f-97b1-a9ac451a0a98'},
'HTTPStatusCode': 200,
'RequestId': 'c7c6be12-9752-403f-97b1-a9ac451a0a98',
'RetryAttempts': 0}}
table.put_item(
Item = {
"Artist": "No One You Know",
"SongTitle": "Somewhere Down The Road",
"AlbumTitle":"Somewhat Famous",
"Genre": "Country",
"CriticRating": Decimal('8.4'),
"Year": 1984
}
)
table.put_item(
Item = {
"Artist": "The Acme Band",
"SongTitle": "Still In Love",
"AlbumTitle":"The Buck Starts Here",
"Price": Decimal('2.47'),
"Genre": "Rock",
"PromotionInfo": {
"RadioStationsPlaying":[
"KHCR", "KBQX", "WTNR", "WJJH"
],
"TourDates": {
"Seattle": "20150625",
"Cleveland": "20150630"
},
"Rotation": "Heavy"
}
}
)
table.put_item(
Item = {
"Artist": "The Acme Band",
"SongTitle": "Look Out, World",
"AlbumTitle":"The Buck Starts Here",
"Price": Decimal('0.99'),
"Genre": "Rock"
}
)
Note
PutItem 是覆盖操作，如果主键相同，第二次执行将覆盖掉之前的数据
除了 PutItem 之外，Amazon DynamoDB 还支持同时写入多个（最多25个）项目的 BatchWriteItem 操作。
添加多个项目
Python Example
boto3
# ...
table = db3.Table('Music')
with table.batch_writer() as batch:
batch.put_item(
Item = {
"Artist": "The Acme Band",
"SongTitle": "Look Out, World",
"AlbumTitle":"The Buck Starts Here",
"Price": Decimal('0.99'),
"Genre": "Rock"
}
)
batch.put_item(
Item = {
"Artist": "The Acme Band 0",
"SongTitle": "Look Out, World",
"AlbumTitle":"The Buck Starts Here",
"Price": Decimal('1.99'),
"Genre": "Rock"
}
)
batch.put_item(
Item = {
"Artist": "The Acme Band 1",
"SongTitle": "Look Out, World",
"AlbumTitle":"The Buck Starts Here",
"Price": Decimal('2.99'),
"Genre": "Rock"
}
)
batch.put_item(
Item = {
"Artist": "The Acme Band 1",
"SongTitle": "Look Out, World",
"AlbumTitle":"The Buck Starts Here",
}
)BatchWriteItem 使用 overwrite_by_pkeys=['partition_key','sort_key'] 参数去除项目中重复的部分。
with table.batch_writer(overwrite_by_pkeys=['partition_key', 'sort_key']) as batch:
batch.put_item(
Item={
'partition_key': 'p1',
'sort_key': 's1',
'other': '111',
}
)
batch.put_item(
Item={
'partition_key': 'p1',
'sort_key': 's1',
'other': '222',
}
)去重后，等同于:
with table.batch_writer(overwrite_by_pkeys=['partition_key', 'sort_key']) as batch:
batch.put_item(
Item={
'partition_key': 'p1',
'sort_key': 's1',
'other': '222',
}
)读取数据
利用 SQL，我们可以使用 SELECT 语句从表中检索一个或多个行。可使用 WHERE 子句来确定返回给您的数据
DynamoDB 提供以下操作来读取数据：
GetItem - 从表中检索单个项目。这是读取单个项目的最高效方式，因为它将提供对项目的物理位置的直接访问。（DynamoDB 还提供 BatchGetItem 操作，在单个操作中执行最多 100 个 GetItem 调用。）
Query - 检索具有特定分区键的所有项目。在这些项目中，您可以将条件应用于排序键并仅检索一部分数据。Query提供对存储数据的分区的快速高效的访问。
-
Scan - 检索指定表中的所有项目。
Note
利用关系数据库，您可以使用 SELECT 语句联接多个表中的数据并返回结果。联接是关系模型的基础。要确保联接高效执行，应持续优化数据库及其应用程序的性能。
DynamoDB 是一个非关系 NoSQL 数据库且不支持表联接。相反，应用程序一次从一个表中读取数据。
使用项目的主键读取项目
DynamoDB 提供 GetItem 操作来按项目的主键检索项目。
默认情况下，GetItem 将返回整个项目及其所有属性。
{
TableName: "Music",
Key: {
"Artist": "No One You Know",
"SongTitle": "Call Me Today"
}
}可以添加 ProjectionExpression 参数以仅返回一些属性：
{
TableName: "Music",
Key: {
"Artist": "No One You Know",
"SongTitle": "Call Me Today"
},
"ProjectionExpression": "AlbumTitle, Price"
}DynamoDB GetItem 操作非常高效：此操作使用主键值确定相关项目的准确存储位置，并直接此位置检索该项目。
SQL SELECT 语句支持多种查询和表扫描。DynamoDB 通过其 Query 和 Scan 操作提供相似功能，如查询表和扫描表中所述。
SQL SELECT 语句可执行表联接，这允许您同时从多个表中检索数据。DynamoDB 是一个非关系数据库。因此，它不支持表联接。
Query 和 Scan 操作将在之后的章节详细介绍。
Python Example
boto3
# ...
table = db3.Table('Music')
response = table.get_item(
Key={
"Artist": "The Acme Band",
"SongTitle": "Still In Love"
}
)
item = response['Item']
print(item)
# output
{
"Artist": "The Acme Band",
"SongTitle": "Still In Love",
"AlbumTitle":"The Buck Starts Here",
"Price": Decimal('2.47'),
"Genre": "Rock",
"PromotionInfo": {
"RadioStationsPlaying":[
"KHCR", "KBQX", "WTNR", "WJJH"
],
"TourDates": {
"Seattle": "20150625",
"Cleveland": "20150630"
},
"Rotation": "Heavy"
}
}
response = table.get_item(
Key={
"Artist": "The Acme Band",
"SongTitle": "Still In Love"
},
ProjectionExpression = "AlbumTitle, Price"
)
item = response['Item']
print(item)
{
'AlbumTitle': u'The Buck Starts Here',
'Price': Decimal('2.47')
} 更新
SQL 语言提供用于修改数据的 UPDATE 语句。DynamoDB 使用 UpdateItem 操作完成类似的任务。
在 DynamoDB 中，可使用 UpdateItem 操作修改单个项目。（如果要修改多个项目，则必须使用多个 UpdateItem 操作。）
示例如下：
{
TableName: "Music",
Key: {
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today"
},
UpdateExpression: "SET RecordLabel = :label",
ExpressionAttributeValues: {
":label": "Global Records"
}
}必须指定要修改的项目的 Key 属性和一个用于指定属性值的 UpdateExpression。
UpdateItem 替换整个项目，而不是替换单个属性。
UpdateItem 的行为与“upsert”操作的行为类似：如果项目位于表中，则更新项目，否则添加（插入）新项目。
UpdateItem 支持条件写入，在此情况下，操作仅在特定 ConditionExpression 的计算结果为 true 时成功完成
{
TableName: "Music",
Key: {
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today"
},
UpdateExpression: "SET RecordLabel = :label",
ConditionExpression: "Price >= :p",
ExpressionAttributeValues: {
":label": "Global Records",
":p": 2.00
}
}UpdateItem 还支持原子计数器或类型为 Number 的属性（可递增或递减）。
以下是一个 UpdateItem 操作的示例，它初始化一个新属性 (Plays) 来跟踪歌曲的已播放次数：
{
TableName: "Music",
Key: {
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today"
},
UpdateExpression: "SET Plays = :val",
ExpressionAttributeValues: {
":val": 0
},
ReturnValues: "UPDATED_NEW"
}
ReturnValues 参数设置为 UPDATED_NEW，这将返回已更新的任何属性的新值。在此示例中，它返回 0（零）。
当某人播放此歌曲时，可使用以下 UpdateItem 操作来将 Plays 增加 1：
{
TableName: "Music",
Key: {
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today"
},
UpdateExpression: "SET Plays = Plays + :incr",
ExpressionAttributeValues: {
":incr": 1
},
ReturnValues: "UPDATED_NEW"
}Python Example
boto3
使用 UpdateItem 操作修改单个项目
import boto3
import json
import decimal
class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, o):
if isinstance(o, decimal.Decimal):
if o % 1 > 0:
return float(o)
else:
return int(o)
return super(DecimalEncoder, self).default(o)
db3 = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000")
table = db3.Table('Music')
response = table.update_item(
Key={
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today"
},
UpdateExpression="SET RecordLabel = :label",
ExpressionAttributeValues={
":label": "Global Records"
},
ReturnValues="UPDATED_NEW"
)
print(json.dumps(response, indent=4, cls=DecimalEncoder))UpdateItem 条件写入 价格大于或等于 2.00 UpdateItem 执行更新
table = db3.Table('Music')
response = table.update_item(
Key={
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today"
},
UpdateExpression="SET RecordLabel = :label",
ConditionExpression="Price >= :p",
ExpressionAttributeValues={
":label": "Global Records",
":p": 2.00
},
ReturnValues="UPDATED_NEW"
)
UpdateItem 操作的示例，它初始化一个新属性 (Plays) 来跟踪歌曲的已播放次数
table = db3.Table('Music')
response = table.update_item(
Key={
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today"
},
UpdateExpression="SET Plays = :val",
ExpressionAttributeValues={
":val": 0
},
ReturnValues="UPDATED_NEW"
)
使用 UpdateItem 操作来将 Plays 增加 1
table = db3.Table('Music')
response = table.update_item(
Key={
"Artist":"No One You Know",
"SongTitle":"Call Me Today"
},
UpdateExpression="SET Plays = Plays + :incr",
ExpressionAttributeValues={
":incr": 1
},
ReturnValues="UPDATED_NEW"
)
删除项目
在 SQL 中，DELETE 语句从表中删除一个或多个行。DynamoDB 使用 DeleteItem 操作一次删除一个项目。
在 DynamoDB 中，可使用 DeleteItem 操作从表中删除数据（一次删除一个项目）。您必须指定项目的主键值。示例如下：
{
TableName: "Music",
Key: {
Artist: "The Acme Band",
SongTitle: "Look Out, World"
}
}Note
除了 DeleteItem 之外，Amazon DynamoDB 还支持同时删除多个项目的 BatchWriteItem 操作。
DeleteItem 支持条件写入，在此情况下，操作仅在特定 ConditionExpression 的计算结果为 true 时成功完成。例如，以下 DeleteItem 操作仅在项目具有 RecordLabel 属性时删除项目：
{
TableName: "Music",
Key: {
Artist: "The Acme Band",
SongTitle: "Look Out, World"
},
ConditionExpression: "attribute_exists(RecordLabel)"
}Python Example
boto3
table = db3.Table('Music')
table.delete_item(
Key={
'AlbumTitle': 'Hey Now'
'Artist': 'No One You Know'
}
)
这一节我们介绍了项目的基本操作（CRUD），下一节将介绍索引的创建和管理。
amazon-web-services
python
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。